Advex Presentadon en el estrado pricipal en TechCrunch como parte de el “Startup Battlefield Top 20”
SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Advex AI, una startup de vanguardia que aborda el problema crítico de generacion de datos en Vision de Intelligencia Artificial “AI” (por sus siglas en ingles) para la fabricación en manufactura industrial, anunció hoy su ronda de financiación initial de $3,5 millones liderada por Construct Capital, con la participación de Pear VC, Emerson Collective, y notables inversores ángeles Arash Ferdowsi (CTO fundador de Dropbox) y Ankit Jain (CEO de Infinitus). La empresa también ha sido seleccionada como una de las 20 finalistas de la TechCrunch Disrupt Startup Battlefield de este año.
"Elegimos a Advex para PearX, nuestra aceleradora para fundadores en fase inicial, porque demostraron una notable experiencia técnica y una visión clara para abordar uno de los retos más difíciles de la AI", afirma Arash Afrakhteh, socio de Pear VC. "Desde el primer día, han demostrado ser fundadores de primer nivel con un enfoque innovador".
Desafiando el flujo traditional de trabajo de la intelligencia Artifical
La plataforma de Advex representa un cambio radical en la forma en que las empresas desarrollan modelos de Vision AI a nivel de producción. En lugar de someterse a meses de costosos ciclos de recopilación de datos, los equipos de AI y automatización pueden reducir el tiempo a horas aprovechando la plataforma GenAI de Advex para averiguar automáticamente qué datos faltan y, a continuación, crear sintéticamente esos datos que faltan utilizando modelos de difusión avanzados.
Al combinar datos recollectados del mundo real con datos sintéticos específicos para cada applicacion, Advex garantiza que los modelos de Vision AI se entrenen con un conjuntos de datos completos y equilibrados, lo que mejora drásticamente el rendimiento y la fiabilidad de la Vision IA en entornos del mundo real. Y cuando el mundo real cambia, Advex puede generar rápidamente datos sintéticos relevantes y mantener los modelos de Vision AI con una precisión de nivel de producción.
Los fabricantes y otras industrias esenciales pueden ahora implementar y mantener soluciones de Vision AI a nivel de producción en días en lugar de meses, abordando la urgente necesidad de automatización para acelarar la velocidad, la eficacia y la eficiencia en medio de una creciente escasez de mano de obra.
"La adopción de intelligencia artifical ya no es opcional para los fabricantes en manufactura de altos rendimientos, sin embargo, la falta de datos utilizables crea barreras de retorno de inversion “ROI” ( por sus siglas en ingles) que hacen que la mayoría de los proyectos de automatización no sean factibles", dijo Dayna Grayson, cofundadora y socia general de Construct Capital. "Advex cambia fundamentalmente esta dinámica, proporcionando un valor inmediato en la automatización de los procesos de los fabricantes y convirtiendo proyectos de meses en días. Creemos que se convertirán en la base de cómo se automatiza la industria manufacturera mundial".
"Estamos abordando un problema importante, la escasez de mano de obra, habilitando la automatización rápida y de alto ROI en las industrias más fundamentales del mundo", dice el cofundador y CEO de Advex, Pedro Pachuca, que anteriormente trabajo en la investigacion de la visión artificial en Google Brain y lidereo una startup de electrónica en aplicaciones de consumo.
Rápida adopción y resultados comprobados con fabricantes de todo el mundo
Siete de los mayores fabricantes del mundo ya utilizan la tecnología de Advex, y más de 25 empresas multimillonarias adicionales están adoptando actualmente las revolucionarias capacidades de Advex. Los clientes se benefician habitualmente de una mejora de más del 50 % en el rendimiento de la automatización visual en tan solo unos días, un logro que normalmente llevaría muchos meses, si no años en conseguir.
Las industrias automovilística, aeroespacial y de electrónica de consumo adoptaron la tecnología de Advex en multitud de casos, como la detección de defectos superficiales y la robótica guiada por visión.
Advex, miembro del programa Inception de NVIDIA, también colabora con importantes proveedores de visión artificial para llegar rápidamente a los clientes e integrarse profundamente en sus flujos de trabajo.
Al centrarse en el sector industrial, Advex es capaz de acumular datos industriales reales y sintéticos imposibles de encontrar en Internet. Esto, combinado con la información de producción del mundo real, permite a Advex desarrollar los mejores datos sintéticos y modelos de IA para aplicaciones industriales.
Ampliar el equipo para afrontar el mayor reto de AI Vision
Para satisfacer la creciente demanda de los fabricantes de todo el mundo, Advex AI está contratando personal para diversos puestos.
"Los datos son el mayor problema de la IA: si tienes los datos adecuados, tienes IA. En el pasado, trabajé en IA para aplicaciones de diseño de chips y descubrimiento de fármacos. Y la razón número uno por la que tardaba una eternidad en producir modelos de IA era la rapidez con la que podía recopilar datos de alta calidad. Resolviendo los datos, se resuelve la IA", afirma el cofundador y director técnico de Advex, Qasim Wani, que anteriormente trabajó en aprendizaje profundo con Qualcomm y PathAI y creó productos utilizados más de 50 millones de veces.
Acerca de Advex AI:
Advex crea modelos de AI Vision autorregenerables para aplicaciones industriales aprovechando datos sintéticos basados en la difusión. Advex investiga el aprendizaje de representación y los modelos de difusión para resolver el problema de la generalización fuera de la distribución. Para obtener más información sobre Advex AI y los puestos vacantes, visite www.advexai.com.
El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versión oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única versión del texto que tendrá un efecto legal.
Contacts
Pedro Pachuca
408-826-1243
[email protected]
Mensaje de response para boletines
Comentarios